今年9月,我國35所高校迎來中國第一批以人工智能為專業(yè)的本科生。自今年3月教育部批準(zhǔn)新增人工智能專業(yè)以來,社會討論熱度不減,尤其受到考生、家長及教育界人士的關(guān)注。

　　從目前社會輿情來看,人們普遍認(rèn)為，高校理應(yīng)成為人工智能科技創(chuàng)新的重要源頭,但也應(yīng)量力而行,避免虛火上升。

　　6月16日，在天津大劇院，樂團(tuán)成員李宏基（中）用電子呼吸控制器演奏曲目。 李然 攝

　　人才缺口在百萬級別

　　在今年高考招生中,人工智能專業(yè)剛剛設(shè)立就成為多所高校的熱門專業(yè)。清華大學(xué)、北京大學(xué)、浙江大學(xué)、東北大學(xué)等35所獲批設(shè)立人工智能專業(yè)的高校，在招生中都將該專業(yè)作為特色專業(yè)進(jìn)行重點(diǎn)介紹和展示,各高校招生人數(shù)在數(shù)十人到上百人不等,多所院校的錄取分?jǐn)?shù)都屬于高分段。

　　艾媒咨詢發(fā)布的《2019中國高考志愿填報與職業(yè)發(fā)展趨勢分析報告》顯示,人工智能專業(yè)是考生家庭在新興專業(yè)中的首選,占比達(dá)33.6%;其次是數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù),占比為24.4%;第三為智能科學(xué)與技術(shù),占比18.6%。

　　教育部明確,到2020年建設(shè)100個“人工智能+X”復(fù)合特色專業(yè),編寫50本具有國際一流水平的本科生和研究生教材，建設(shè)50門人工智能領(lǐng)域國家級精品在線開放課程,建立50家AI學(xué)院、研究院或交叉研究中心。

　　業(yè)內(nèi)人士估計,我國人工智能人才缺口在百萬級別。智聯(lián)招聘發(fā)布的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,過去一年,人工智能人才需求量增長近兩倍,知識型、技術(shù)型人才更為搶手,而程式化、重復(fù)性的崗位呈現(xiàn)下降趨勢。

　　截至2018年底,我國已有超過20個省份發(fā)布專項(xiàng)政策,推動人工智能“規(guī)模化落地”。不僅僅是新興人工智能企業(yè)正在瞄準(zhǔn)專業(yè)人才,一些制造、紡織等傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)也期待借助最新技術(shù)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。

　　“在市場上,兼?zhèn)溲邪l(fā)能力及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的人才往往成為企業(yè)爭搶的目標(biāo)。可以預(yù)見的是,人工智能專業(yè)會成為中國大學(xué)中最熱門的專業(yè)之一。”北京一家人工智能企業(yè)的管理人員說。

　　東北大學(xué)計算科學(xué)與工程學(xué)院院長楊金柱說:“人工智能領(lǐng)域的人才爭奪在社會上已經(jīng)呈現(xiàn)白熱化態(tài)勢,隨著人類社會從信息化向智能化發(fā)展,智能應(yīng)用正深入到各行各業(yè),人工智能領(lǐng)域的人才需求具有持續(xù)性和長期性,就業(yè)前景廣闊。”

　　中國工程院院士潘云鶴表示,抓住人工智能新機(jī)遇對我國而言,尤為意義重大。“我們國家處于工業(yè)化轉(zhuǎn)型期,包括產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型以及城鎮(zhèn)化過程中，會創(chuàng)造出大量的人工智能應(yīng)用的新空間,這些空間是我們國家獨(dú)有的,人工智能的應(yīng)用意味著我們能夠以新方式進(jìn)行發(fā)展。”

　　8月24日，2019世界智能圍棋公開賽決賽在山東日照舉行，來自中國的“絕藝”與“星陣圍棋”在比賽中 范長國攝

　　學(xué)什么?強(qiáng)化數(shù)學(xué)+應(yīng)用創(chuàng)新

　　人工智能專業(yè)能把過去散落在各個學(xué)科中的相關(guān)課程整合到一起,而課程核心內(nèi)容實(shí)際上構(gòu)成了人工智能這門學(xué)問的基石。多所高校已根據(jù)人才需求和自身的學(xué)科優(yōu)勢,探索打造了一套培養(yǎng)方案。專家同時強(qiáng)調(diào),數(shù)學(xué)和應(yīng)用創(chuàng)新很關(guān)鍵。

　　新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會委員閔萬里認(rèn)為,人工智能的競爭歸根結(jié)底是算法的競爭,對數(shù)學(xué)掌握具有很高的要求,當(dāng)今國內(nèi)在這個領(lǐng)域中數(shù)學(xué)出類拔萃的人還不多。“下一代人工智能要取得超越性發(fā)展，必須從數(shù)學(xué)系培養(yǎng)人才,這樣才會具備理論創(chuàng)新的可能性。”

　　浙江大學(xué)人工智能研究所所長吳飛說,浙大人工智能專業(yè)的學(xué)生將深入學(xué)習(xí)以概率統(tǒng)計為基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)課程。“概率、統(tǒng)計、優(yōu)化方法、矩陣分解等以往被打包在一門《高等數(shù)學(xué)》中的內(nèi)容,以后將成為人工智能專業(yè)中獨(dú)立開設(shè)的4門課。”

　　浙江大學(xué)人工智能專業(yè)的課堂也將更生動、有趣,更具挑戰(zhàn)性。在本科課程上,學(xué)生的作業(yè)是一個個人工智能設(shè)計挑戰(zhàn)。比如，在8×8的棋盤上用“阿爾法狗”比拼棋藝;通過搜集海量數(shù)據(jù)、訓(xùn)練復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型,在終端人工智能芯片上完成人臉識別、語音分析或機(jī)器閱讀。

　　楊金柱介紹,東北大學(xué)人工智能專業(yè)將重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生獲取數(shù)學(xué)、人工智能、計算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)、智能制造等多維度基礎(chǔ)理論知識,同時圍繞智慧醫(yī)療、工業(yè)智能、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器翻譯等人工智能典型應(yīng)用場景。

　　“大學(xué)學(xué)習(xí)階段,加強(qiáng)高等數(shù)學(xué)、離散數(shù)學(xué)、最優(yōu)化方法等數(shù)學(xué)與自然科學(xué)公共基礎(chǔ)類課程的學(xué)習(xí),同時注重理論聯(lián)系實(shí)際,注重應(yīng)用能力與創(chuàng)新能力積累。”楊金柱說。

　　2019年1月26日，華中科技大學(xué)舉行人工智能與自動化學(xué)院、人工智能研究院揭牌儀式。學(xué)院將結(jié)合圖像信息處理、智能制造、群集智能、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的學(xué)科特色，開展從基礎(chǔ)研究到應(yīng)用研究的全鏈條創(chuàng)新，培養(yǎng)復(fù)合型人才 熊琦攝

　　經(jīng)驗(yàn)人才不足，專業(yè)師資緊缺

　　從人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)的起步速度來看,我國已進(jìn)入全球第一梯隊(duì),但還需要在培養(yǎng)質(zhì)量上下氣力。一名業(yè)內(nèi)人士表示,現(xiàn)在大公司人工智能方面的人才招聘有很多,但大多技術(shù)應(yīng)用類崗位只需要上幾個月的培訓(xùn)班就能上手。高質(zhì)量人才梯隊(duì)的培養(yǎng),還需要從應(yīng)用人才走向基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的創(chuàng)新與拓展,才能真正形成核心競爭力。

　　南京大學(xué)人工智能學(xué)院副院長黎銘同樣認(rèn)為,人工智能領(lǐng)域的高水平人才,應(yīng)該具有源頭創(chuàng)新力以及解決企業(yè)實(shí)際難題的能力。如果類比建筑行業(yè),我們不是培養(yǎng)普通建筑工人,而是要培養(yǎng)建筑大師。

　　為補(bǔ)足教育短板,由國家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會和高等教育出版社于2018年3月成立的“新一代人工智能系列教材”編委會,今年將出版《人工智能:模型與算法》《可視化導(dǎo)論》《智能產(chǎn)品設(shè)計》《自然語言處理》4本教材,相關(guān)線上課程(MOOC)也正在錄制中。

　　領(lǐng)英在2017年發(fā)布的一份大數(shù)據(jù)報告中顯示,從中美人工智能人才的從業(yè)年限構(gòu)成比例上看,美國擁有10年以上經(jīng)驗(yàn)的人工智能人才比例接近50%,而中國這一比例不到25%。

　　與此同時，大量研究人員從其他交叉領(lǐng)域轉(zhuǎn)向人工智能,雖然研究隊(duì)伍看似越來越大,但專業(yè)師資力量仍然緊缺。

　　“在學(xué)校里面,最重要的是把未來人工智能所需的人才基礎(chǔ)打好,所以我們專門頒布了一系列關(guān)于交叉學(xué)科、交叉學(xué)位的政策。跨院系的教師兼職制度這一系列文件形成以后,大大調(diào)動了老師們在人工智能領(lǐng)域研究的積極性。”中國工程院院士、清華大學(xué)副校長尤政說。

　　杭州電子科技大學(xué)人工智能學(xué)院黨委書記彭冬亮說:“從目前來看,企業(yè)人工智能的創(chuàng)新能力非常強(qiáng)勁,對人才的需求也非常旺盛,我們希望企業(yè)和高校能夠一起合作攻克人才培養(yǎng)和成果轉(zhuǎn)化‘最后一公里’的問題。”（記者 朱涵 王瑩 陳宇軒）

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責(zé)任編輯： 楊婷