通過性格、習慣等因素匹配室友，無疑是一種相對合理的“次優選擇”。當然，大數據“算出”室友，不應是簡單的“合并同類項”。室友之間，最好是既有相似，又有互補，如何在實踐中不斷修正大數據算法，追求“和而不同”的境界，考驗著高校的管理智慧。

　　近日，南京大學采用大數據算法，為今年入學的新生匹配室友的消息引發關注。日前，記者從該校學生工作處獲悉，約3300名新生中，近八成學生填寫了問卷。根據問卷中涉及到的生活習慣、個人衛生情況、個性化選擇及個人興趣愛好等選項，學校用大數據算法分析學生的相似程度，以此劃分寢室、匹配室友。（8月26日《北京青年報》）

　　南京大學改革采用大數據算法，考量學生的生活習慣和興趣愛好，以此匹配室友，讓人眼前一亮。對此，許多網友稱贊學校的做法人性化，可以接觸到趣味相投的人，避免一些不必要的矛盾。不過，也有反對的聲音，認為剝奪了孩子多樣化、差異化交友的權利。在傳統分配宿舍方式的支持者看來，隨機分配室友本身就是大學生活的一部分，大學生們要學會和性格不同的室友相處，以提前適應未來的社會生活。

　　其實，學習和不同的人打交道，和改革宿舍分配方式本身并不矛盾。大學生溝通交流的渠道有很多，比如上課、討論、參加集體活動等，并不是說不能分到一個宿舍，就失去了人際交往的機會。宿舍具有特殊性，就相當于一個“家庭”。人們可以在工作中、生意上和形形色色的人打交道，但如果是組建家庭，還是會選擇志同道合的伴侶。同樣的道理，有的學生之間格格不入，甚至“話不投機半句多”，倘若硬是拉郎配成為室友，整天低頭不見抬頭見，對雙方都是一種折磨。對于一些注定無法成為朋友的人，最好的相處之道或許就是“敬而遠之”，室友的關系顯然已經打破了應有的合理距離。

　　俗話說，眾口難調。宿舍分配沒有“最優選擇”，任何一種方式都會有人不滿意，但通過性格、習慣等因素匹配室友，無疑是一種相對合理的“次優選擇”，有助于增進交流，激發潛能，營造良好的學習生活氛圍。當然，大數據“算出”室友，不應是簡單的“合并同類項”。室友之間，最好是既有相似，又有互補，如何在實踐中不斷修正大數據算法，追求“和而不同”的境界，考驗著高校的管理智慧。（張淳藝）

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責任編輯： 王頔